Gelecekten Geliyoruz: İnsan Kaynakları Yönetiminde Yapay Zeka Entegrasyonu Örnekleri
Her kurum belli bir ortamda belli şartlar altında çalışmalarını yürütür ve bu ortam ve şartlarda rastgele bir değişiklik olması durumunda kurumun çalışma performansı etkilenir.
Peki teknolojinin gelişmesi işe alım süreçlerini nasıl etkiliyor?
Gelelim içeriğe!
Skolastik Yetenek Testi
İşe alım süreçlerinde yeni yetenekleri taramak, mülakat yapmak ve belirlemek için dijital teknolojileri kullanır. İşe alım yöneticisi, başvuruyu yapay zeka aracılığıyla inceleyebilir ve adaya hızlı bir şekilde yanıt alabilir. Ayrıca chat box sistemi veya otomatik telesekreter bir organizasyonda işe alım süreci soru ve sorunlarının çözümünde önemli rol oynamaktadır.
“Ay” Yazılımı
Yapay zeka, sözlü veya yazılı sınavları inceleyerek mülakat sürecini otomatikleştirmeye yardımcı olur. “Ay” yazılımı sayesinde dijital mülakatlar yapılabilmekte ve yapay zeka aday deneyiminin iyileştirilmesine yardımcı olmaktadır. Ancak “Amy” ve “Clara” gibi araçlar da görüşmeleri ve çalışma oturumlarını planlamak için kullanılır.
AI, sorunların analizini sağlar ve İK verimliliğini artırmaya yardımcı olur.
: Bir şemada, teknoloji ve yapay zeka, İK’nın iş yükünü azaltmaya çalıştığı çok görevli roller oynamak zorundadır.
Yapay zeka teknolojileri sayesinde insan kaynakları yöneticileri doğru adayı kısa sürede takip edebilmekte ve gerekli yetenek setlerine göre uygun adayların belirlenmesine yardımcı olmaktadır.
Yapay zeka ile personel yöneticileri, yetenek açığı değerlendirmelerine dayalı olarak grupları için dijital eğitim fırsatları planlayabilir. Konuşmaya Dayalı Yapay Zeka, çalışanların ve yöneticilerin eğitim ilerlemelerini izlemelerine yardımcı olabilir.
Günümüzde yapay zeka da ayrımcılığı azaltmak için kullanılmakta ve iş yerinde şeffaflığın artmasına yardımcı olmaktadır.
Bu durumda kuruluş amaçlarına uygun kişileri seçebilir. Ayrıca iş tanımlarını analiz etmek için yapay zeka uygulamaları kullanılabilir.
Yapay zeka, işyerinde çalışan fazlalığını azaltmaya da yardımcı olacaktır.
Ancak iş yerinde verimliliği artırmak için çeşitli robotik işler yapılıyor. Bunlar; bilgi toplama, raporlama, bilgi kopyalama, mevcut verilerden gerekli bilgileri belirleme, süreç için bilgi toplama, İK ve bordro sistemleri vb. çalışmaları içerir. Bu bilgilerle verim artırılmaya çalışılır.
İK’da yapay zeka, bilişsel bilim ve bilişsel davranış modellemeyi anlamaya yardımcı olur ve geçmiş, şimdiki ve gelecekteki olayların etkili bir analizini içerir.
Geçmiş olayları incelemeye “Raporlama”, güncel olayları incelemeye “Analiz”, gelecekteki olayları veya beklentileri incelemeye ise “Tahmini Analiz” denir. Yapay zeka araçlarıyla birlikte çalışmak, organizasyonun genel organizasyonel hedeflerine ulaşmak için farklı İK faaliyetlerinin etkili bir şekilde planlanmasına ve tahmin edilmesine yol açacaktır.
